U nisa nga një artikull i publikuar në The New England Journal of Medicine, me titull “Can AI Say ‘I Don’t Know’?”, dhe më duhet ta pranoj: tema duket e thjeshtë në pamje të parë, por në thelb prek një nga problemet më të mëdha të mjekësisë moderne.
Jo vetëm të inteligjencës artificiale.
Të vetë mjekësisë.
Sepse mjekësia nuk është vetëm dije. Nuk është vetëm protokoll. Nuk është vetëm udhëzim klinik. Mjekësia është edhe aftësia për të ndaluar, për të dyshuar, për të thënë:
“Nuk jam ende i sigurt.”
Dhe ndonjëherë, kjo fjali mund të jetë më e vlefshme se një përgjigje e shpejtë.

🧠 Problemi nuk është kur nuk dimë. Problemi është kur bëjmë sikur dimë
Në praktikën klinike, mjeku përballet çdo ditë me raste që nuk janë të qarta. Një analizë del jashtë norme. Një simptomë nuk përputhet me diagnozën e parë. Pacienti merr disa medikamente njëkohësisht. Një patologji maskon një tjetër. Një infeksion duket i thjeshtë, por pas tij mund të fshihet diçka më serioze.
Në këto momente, mjeku i mirë nuk është ai që përgjigjet më shpejt.
Mjeku i mirë është ai që di të mos mbyllë mendimin para kohe.
Në artikullin e NEJM përmendet një situatë shumë domethënëse: një rezidente pyetet pse po rritet kreatinina e pacientit. Ajo nuk jep një përgjigje të menjëhershme. Nuk improvizon. Nuk bën sikur e di. Ajo ndalon dhe thotë: “Nuk e di.”
Por ky “nuk e di” nuk është dobësi. Është fillimi i arsyetimit klinik.
Sepse pas kësaj, ekipi rishikon medikamentet, faktorët e rrezikut, nivelet e barnave dhe kërkon mendim nefrologjik. Pra, fjalia “nuk e di” nuk e ndali mjekësinë. Përkundrazi, e bëri më të sigurt.
Kjo është një pikë që duhet ta kuptojmë mirë:
në mjekësi, pasiguria e pranuar është më e sigurt se siguria e rreme.
🤖 Inteligjenca artificiale di të përgjigjet. Por a di të ndalet?
Sot IA është bërë pjesë e diskutimit mjekësor. Mund të ndihmojë në përmbledhje artikujsh, në diagnoza diferenciale, në shpjegime për pacientët, në edukim mjekësor, në strukturim të rasteve klinike dhe në kërkim literature.
Dhe po, në shumë raste është jashtëzakonisht e dobishme.
Por problemi fillon kur IA jep përgjigje me shumë vetëbesim në situata ku edhe një mjek me përvojë do të ndalej.
Një model gjuhësor mund të shkruajë bukur. Mund të krijojë fjali bindëse. Mund të japë një përgjigje që duket profesionale. Por kjo nuk do të thotë se përgjigjja është e sigurt klinikisht.
Në mjekësi, forma e bukur e përgjigjes nuk mjafton.
Ajo që ka rëndësi është:
✅ a është e saktë?
✅ a është e përshtatshme për këtë pacient?
✅ a ka marrë parasysh red flags?
✅ a ka parë ndërveprimet?
✅ a ka dalluar kufijtë e evidencës?
✅ a ka thënë ku nuk është e sigurt?
Dhe këtu IA ka ende një problem të madh: shpesh nuk e shpreh pasigurinë në mënyrë të mjaftueshme.

⚠️ Rreziku i madh: përgjigjja e gabuar që tingëllon e saktë
Në mjekësi, një përgjigje e gabuar është problem.
Por një përgjigje e gabuar që tingëllon shumë bindëse është edhe më e rrezikshme.
Sepse mund të krijojë iluzion sigurie.
Kjo mund të ndodhë jo vetëm me IA, por edhe me njerëzit. Një mjek mund të bjerë në kurthin e “premature closure”, pra të mbyllë diagnozën shumë herët. Por IA e shton këtë rrezik sepse shpesh prodhon tekst me një ton të sigurt, të qetë dhe autoritar.
Le të marrim një shembull të thjeshtë klinik.
Një pacient vjen me kreatininë të rritur. Përgjigjja e shpejtë mund të jetë: “dehidratim”. Dhe në shumë raste mund të jetë e vërtetë. Por një mjek nuk duhet të ndalet aty.
Duhet të mendojë edhe për:
🔸 barna nefrotoksike
🔸 NSAID
🔸 ACE inhibitorë / ARB në kontekst të hipovolemisë
🔸 kontrast radiologjik
🔸 obstruksion urinar
🔸 infeksion sistemik
🔸 rabdomiolizë
🔸 glomerulonefrit
🔸 insuficiencë renale akute mbi kronike
🔸 ndërveprime medikamentoze
Nëse IA jep vetëm një përgjigje të sigurt dhe nuk e hap mendimin diferencial, atëherë ajo nuk po ndihmon mjekun. Po e ngushton arsyetimin.
Dhe ky është rreziku më i madh:
jo që IA të mos dijë, por që të mos e pranojë kur nuk di.
🩺 Në mjekësi, “nuk e di” nuk është fundi i fjalisë
Për mua, kjo është pjesa më njerëzore e gjithë temës.
Kur një mjek thotë “nuk e di”, ai nuk po dorëzohet. Ai po hap një derë tjetër:
➡️ “Nuk e di ende, ndaj duhet të kontrolloj më shumë.”
➡️ “Nuk e di ende, ndaj duhet të bëj diagnozë diferenciale.”
➡️ “Nuk e di ende, ndaj duhet të pyes një koleg.”
➡️ “Nuk e di ende, ndaj duhet të verifikoj literaturën.”
➡️ “Nuk e di ende, ndaj nuk duhet të jap një vendim të nxituar.”
Ky është dallimi midis pasigurisë së shëndetshme dhe pasigurisë së rrezikshme.
Pasiguria e shëndetshme të bën më të kujdesshëm.
Pasiguria e fshehur të bën të rrezikshëm.
Në mjekësi, pacienti nuk ka nevojë që mjeku të duket gjithmonë i pagabueshëm. Pacienti ka nevojë që mjeku të jetë i ndershëm, i kujdesshëm dhe i përgjegjshëm.

🧩 Katër llojet e pasigurisë që IA duhet të mësojë t’i njohë
Në praktikën klinike, pasiguria nuk është vetëm një. Ka disa forma.
🔹 1. Pasiguria faktike
Kjo ndodh kur nuk kemi informacion të mjaftueshëm. Për shembull, mungojnë analizat, mungon historia e plotë, nuk dihen medikamentet që merr pacienti ose nuk kemi të dhëna për alergjitë.
Në këtë rast, përgjigjja më e mirë nuk është diagnoza.
Është kërkimi i informacionit që mungon.
🔹 2. Pasiguria diagnostike
Kjo ndodh kur disa diagnoza janë të mundshme. Për shembull, dhimbja e gjoksit mund të jetë muskuloskeletore, gastroezofageale, pulmonare ose kardiake.
Nëse IA jep vetëm një diagnozë, pa e hapur diferencialin, mund të jetë e rrezikshme.
🔹 3. Pasiguria prognostike
Kjo lidhet me pyetjen: “Si do të shkojë pacienti?”
Në shumë raste, nuk mund të parashikohet me saktësi. Mund të kemi probabilitete, por jo siguri absolute.
🔹 4. Pasiguria e lidhur me vlerat e pacientit
Kjo është shumë njerëzore. Ndonjëherë vendimi më i mirë nuk është vetëm ai që thotë protokolli, por ai që përputhet me vlerat, moshën, frikërat, pritshmëritë dhe cilësinë e jetës së pacientit.
IA mund të japë informacion.
Por mjeku kupton njeriun përballë.
❤️ Përulësia epistemike: fjala e vështirë për një ide shumë të thjeshtë
Artikulli përdor konceptin epistemic humility, që në thelb do të thotë:
të njohësh kufijtë e dijes tënde.
Kjo është cilësi shumë e rëndësishme për mjekun.
Mjeku që ka përulësi epistemike nuk thotë “di gjithçka”. Ai thotë:
“Di shumë, por jo gjithçka. Dhe pikërisht sepse nuk di gjithçka, duhet të jem i kujdesshëm.”
Ky nuk është dobësim i autoritetit mjekësor. Është forcim i tij.
Sepse autoriteti i vërtetë nuk vjen nga siguria e shtirur.
Vjen nga përgjegjësia.
Në këtë pikë, IA është ndryshe nga mjeku. Modelet gjuhësore nuk kanë ndërgjegje të vërtetë. Nuk kanë përvojë klinike reale. Nuk kanë ndjesinë e përgjegjësisë për pacientin përballë. Ato gjenerojnë tekst.
Kjo nuk i bën të pavlefshme.
Por na kujton kufirin e tyre.
🚦Si duhet të sillet një IA e mirë klinike?
Një IA e mirë në mjekësi nuk duhet të jetë thjesht “e zgjuar”. Duhet të jetë e kujdesshme.
Ajo duhet të dijë të thotë:
✅ “Të dhënat janë të pamjaftueshme.”
✅ “Ka disa shpjegime të mundshme.”
✅ “Ky rast kërkon vlerësim urgjent.”
✅ “Ky rekomandim nuk mund të jepet pa ekzaminim fizik.”
✅ “Ka evidencë kontradiktore.”
✅ “Ky pacient nuk përputhet plotësisht me popullatën e studimit.”
✅ “Duhet konsultë specialistike.”
✅ “Mos e përdor këtë përgjigje si vendim final klinik.”
Këto fjali nuk e ulin vlerën e IA. Përkundrazi, e bëjnë më të besueshme.
Në mjekësi, sistemi që di të vendosë kufij është më i sigurt se sistemi që përgjigjet për çdo gjë.

👨⚕️ Mendimi im: IA duhet të jetë stetoskop, jo mjek
Mendimi im është i qartë: inteligjenca artificiale duhet përdorur në mjekësi, por jo si zëvendësim i mjekut.
Ajo duhet të jetë si një stetoskop modern.
Një instrument.
Një ndihmë.
Një mënyrë për të dëgjuar më mirë, për të menduar më gjerë, për të mos harruar diagnoza diferenciale, për të kontrolluar udhëzime dhe për të strukturuar informacionin.
Por stetoskopi nuk vendos diagnozën vetë.
As IA nuk duhet ta bëjë këtë.
Vendimi klinik ka nevojë për njeriun. Për mjekun që sheh pacientin, prek barkun, dëgjon mushkëritë, vlerëson ngjyrën e lëkurës, vëren ankthin, kupton familjen, njeh kontekstin dhe merr përgjegjësi.
IA mund të ndihmojë shumë.
Por nuk duhet të na bëjë më dembelë në mendim.
Përkundrazi, duhet të na bëjë më kritikë.
📌 Si duhet ta përdorë mjeku IA në praktikë?
Për ta përdorur IA në mënyrë të sigurt, mjeku duhet të bëjë disa pyetje të thjeshta:
🔹 Çfarë po mungon në këtë rast?
🔹 Cilat janë diagnozat diferenciale që nuk duhen humbur?
🔹 A ka red flags?
🔹 A ka ndërveprime medikamentoze?
🔹 A është ky rekomandim i përshtatshëm për moshën, komorbiditetet dhe analizat e pacientit?
🔹 A ka evidencë të fortë apo vetëm supozim?
🔹 Ku është pasiguria?
🔹 A duhet konsultë specialistike?
Nëse IA nuk i përgjigjet këtyre pyetjeve, atëherë mjeku duhet ta detyrojë ta bëjë.
Sepse IA më e mirë nuk është ajo që të jep vetëm një përgjigje.
Është ajo që të ndihmon të mendosh më mirë.
🧑🎓 Çfarë duhet t’u mësojmë studentëve dhe rezidentëve?
Ky artikull nuk është vetëm për IA. Është edhe për edukimin mjekësor.
Studentët dhe rezidentët duhet të mësojnë se “nuk e di” nuk është turp. Turp është të mos dish dhe të mos kërkosh. Të mos dish dhe të vendosësh me siguri të rreme. Të mos dish dhe të mos pyesësh.
Në mjekësi, pyetja e mirë shpesh është më e vlefshme se përgjigjja e shpejtë.
Duhet të edukojmë mjekë që dinë të thonë:
🩺 “Nuk jam i sigurt.”
🩺 “Duhet ta rishikojmë.”
🩺 “Duhet të bëjmë diferencial.”
🩺 “Duhet të përjashtojmë më të rrezikshmen.”
🩺 “Duhet të kërkojmë ndihmë.”
Ky nuk është mjek i dobët.
Ky është mjek i sigurt për pacientin.
🔥 Pse kjo temë është kaq aktuale?
Sepse IA po hyn shumë shpejt në mjekësi. Më shpejt se sa po mësojmë ta kontrollojmë.
Sot mund të përdoret për shkrim raportesh, për analiza, për radiologji, për interpretim simptomash, për dokumentim, për edukim pacientësh dhe për vendimmarrje ndihmëse. Nesër do të jetë edhe më e pranishme.
Por sa më shumë të rritet roli i saj, aq më shumë duhet të rritet edhe standardi i sigurisë.
Nuk mjafton të pyesim:
“A përgjigjet IA?”
Duhet të pyesim:
“A di IA kur nuk duhet të përgjigjet me siguri?”
Ky është testi i vërtetë.
✅ Përfundim: Ndonjëherë fjalia më mjekësore është “nuk e di ende”
Pas leximit të këtij artikulli, mendimi që mbetet është shumë i thjeshtë, por shumë i fortë:
Mjekësia nuk ka nevojë për siguri artificiale. Ka nevojë për ndershmëri klinike.
IA mund të jetë revolucionare. Mund të përmirësojë edukimin, kërkimin, dokumentimin dhe ndihmën klinike. Por vetëm nëse mësohet të vendosë kufij.
Në mjekësi, përgjigjja më e mirë nuk është gjithmonë ajo më e shpejta.
Ndonjëherë përgjigjja më e mirë është:
“Nuk e di ende, por do ta kërkoj me kujdes.”
Dhe kjo fjali, nëse përdoret siç duhet, mund të shpëtojë nga gabimet, nga siguria e rreme dhe nga vendimet e nxituara.
Në fund, ndoshta pyetja nuk është vetëm:
“A mund të thotë IA ‘nuk e di’?”
Pyetja më e rëndësishme është:
“A do të kemi ne mjekët mençurinë ta kërkojmë këtë prej saj?”
❓ FAQ – Pyetje të shpeshta
A mund ta zëvendësojë IA mjekun?
Jo. IA mund të ndihmojë në analizë, organizim informacioni dhe edukim, por nuk zëvendëson ekzaminimin klinik, përvojën, përgjegjësinë dhe vendimmarrjen e mjekut.
Pse është e rrezikshme kur IA përgjigjet me shumë siguri?
Sepse një përgjigje e gabuar, por e thënë me ton bindës, mund të ndikojë në vendimet klinike dhe të çojë në diagnozë ose trajtim të gabuar.
Çfarë do të thotë “pasiguri klinike”?
Do të thotë se informacioni nuk është ende i mjaftueshëm për një përgjigje të sigurt. Kjo mund të lidhet me diagnozën, prognozën, analizat, vlerat e pacientit ose mungesën e evidencës.
A është profesionale që mjeku të thotë “nuk e di”?
Po. Kur pasohet nga verifikim, konsultë, analiza ose monitorim, është shenjë profesionalizmi dhe kujdesi për pacientin.
Si duhet përdorur IA në mjekësi?
Si mjet ndihmës për arsyetim klinik, jo si autoritet final. Vendimi duhet të mbetet te mjeku dhe duhet të bazohet në pacientin konkret.
Çfarë duhet të bëjë IA kur nuk ka informacion të mjaftueshëm?
Duhet të shprehë qartë pasigurinë, të tregojë çfarë mungon, të japë disa mundësi të arsyeshme dhe të rekomandojë verifikim klinik ose konsultë specialistike kur është e nevojshme.
Referenca
- Sikora A, Celi LA, Abdulnour RE. Can AI Say “I Don’t Know”? New England Journal of Medicine. 2026;394:1873–1875. DOI: 10.1056/NEJMp2517624.
- Ilgen JS, Dhaliwal G. Educational strategies to prepare trainees for clinical uncertainty. New England Journal of Medicine. 2025.
- Cooper D, Holmboe ES. Competency-based medical education at the front lines of patient care. New England Journal of Medicine. 2025.
- Omar M, Sorin V, Collins JD, et al. Multi-model assurance analysis showing large language models are highly vulnerable to adversarial hallucination attacks during clinical decision support. Communications Medicine. 2025.
Bio autori
Dr. Erion Hamiti / Asclepius Press
Material edukues dhe analitik mbi mjekësinë moderne, inteligjencën artificiale, arsyetimin klinik dhe sigurinë e pacientit.
Disclaimer
Ky artikull ka qëllim informues dhe edukues. Nuk zëvendëson gjykimin klinik, konsultën mjekësore, protokollet institucionale apo përgjegjësinë profesionale të mjekut. Inteligjenca artificiale duhet përdorur si mjet ndihmës, jo si zëvendësim i vendimmarrjes klinike.
Meta description:
A duhet IA në mjekësi të thotë “nuk e di”? Analizë njerëzore mbi NEJM, pasigurinë klinike, sigurinë e rreme dhe rolin e mjekut.
Slug SEO:a-duhet-inteligjenca-artificiale-te-thote-nuk-e-di-ne-mjekesi
Fjalë kyçe:
inteligjenca artificiale në mjekësi, IA klinike, NEJM, nuk e di, pasiguri klinike, gabimet e IA, siguria e pacientit, mjekësia moderne, Asclepius Press.